Полный цикл внедрения ИИ в бизнес: от стратегии до результата
В 2025 году 78% организаций используют ИИ для трансформации процессов, но лишь 22% пилотных проектов достигают масштаба (McKinsey, 2025). Консультационные услуги К2 НейроТех устраняют этот разрыв, предоставляя четкую дорожную карту для внедрения ИИ с измеримым эффектом.
Зачем нужен ИИ-консалтинг
Внедрение ИИ в корпоративной среде требует системного подхода. Мы обеспечиваем:
Системные боли инфраструк-туры под высо-копроизво-дительные вычисления
[ Ценность ]
Оценку AI-ready
проводим комплексный анализ готовности вашей компании к внедрению ИИ, включая ИТ-инфраструктуру, качество данных, процессы и компетенции сотрудников
Максимальный ROI
приоритизируем проекты с высоким возвратом инвестиций, опираясь на опыт работы с нефтегазом, финансами и промышленностью
Бесшовную интеграцию
встраиваем ИИ в ваши процессы, минимизируя сбои
Развитие компетенций
передаем знания вашим командам для устойчивого роста
Снижение рисков
устраняем барьеры, связанные с данными, безопасностью и интеграцией, опираясь на лицензии ФСБ и ФСТЭК
Адаптация и развитие ИИ-платформы
Ключевые задачи:
Результат: Функционирующая ИИ-экосистема с измеримыми бизнес-эффектами
Ключевые задачи:
- Масштабирование проверенных решений и подходов
- Развитие внутренних компетенций в области ИИ
- Систематизация подходов к оценке применимости ИИ в ключевых бизнес-процессах
- Создание ИИ-платформы для корпоративного использования
Результат: Функционирующая ИИ-экосистема с измеримыми бизнес-эффектами
Средний горизонт
Интеграция и стратегическое развитие
Ключевые задачи:
Результат: Полная интеграция ИИ в бизнес-модель компании
Ключевые задачи:
- Адаптация ИТ-стратегии и стратегии управления данными
- Оценка влияния на информационную безопасность и управление рисками
- Системное внедрение ИИ-инструментов во все ключевые процессы
- Создание центра компетенций по ИИ
Результат: Полная интеграция ИИ в бизнес-модель компании
Дальний горизонт
Оценка готовности и пилотирование
Ключевые задачи:
Результат: Проверенные гипотезы и готовые к масштабированию пилотные проекты
Ключевые задачи:
- Проведение AI-ready оценки: анализ данных, ИТ-инфраструктуры и организационной готовности к внедрению ИИ.
- Определение направлений применения ИИ и целевых показателей оптимизации
- Выбор оптимальных площадок для реализации пилотных проектов.
- Запуск и тестирование первых ИИ-решений.
Результат: Проверенные гипотезы и готовые к масштабированию пилотные проекты
Ближний горизонт
три горизонта внедрения
[ Наш подход ]
Услуги консалтинга
Бизнес-блок
Оценка AI-ready и определение плана внедрения
Проработка бизнес-задач, оценка эффектов и определение приоритетов
Оценка рисков, ресурсов и компетенций для достижения поставленных целей
Разработка моделей ИТ-услуг и организация внедрения в бизнес-процессы
Подготовка паспортов инвестиционных проектов с обоснованием ROI
Технологический блок
Оценка и разметка данных для задач машинного обучения
Аудит и оптимизация ИТ-инфраструктуры и ИТ-ландшафта
Настройка и адаптация LLM под корпоративные задачи
Проектирование ИИ-ассистентов и систем поддержки решений
Создание специализированных ИИ-платформ и инструментов
Разработка баз знаний и цифровых компаньонов
Этапы работы
Практическое внедрение и тестирование
- Адаптация ИТ-инфраструктуры под задачи ИИ
- Развертывание программно-аппаратного комплекса машинного обучения
- Реализация 1-2 пилотных проектов с измерением эффективности
- Подготовка рекомендаций по масштабированию
Реализация пилотов
Системное внедрение и стратегическое планирование
- Адаптация стратегии развития ИТ для задач ИИ
- Создание системы управления ИИ-решениями на уровне холдинга
- Разработка модели управления эффективностью ИИ-решений
- Формирование штаба ИИ и интеграция в органы управления
Интеграция (20 недель)
Разработка стратегии и подготовка к масштабированию
- Создание тепловых карт автоматизации бизнес-процессов
- Моделирование архитектуры ИИ-платформы
- Разработка программы пилотирования и проверки гипотез
- Оценка и рекомендации по развитию ИИ-компетенций
Адаптация (15 недель)
Анализ готовности и определение целей
- Рабочие сессии с ИТ-командой и бизнес-заказчиками
- Комплексный анализ ИТ-инфраструктуры и источников данных
- Определение объема и целей пилотных проектов
- Создание концепт-проектов для тестовых задач
Оценка (10 недель)
Определение бизнес-целей
Стратегические сессии с ключевыми подразделениями
Выявление болевых точек с максимальным потенциалом ИИ
Формулирование измеримых целей и KPI
Ранжирование задач по потенциальному ROI и сложности
Анализ данных и ИТ-инфраструктуры
Комплексный аудит данных: качество, доступность, полнота
Оценка технической готовности ИТ-систем
Выявление пробелов в организации сбора данных
Создание матрицы "Ценность данных vs Доступность"
Тестирование гипотез (PoC)
Запуск 3-5 пилотных проектов
Agile-подход с короткими циклами (2-3 месяца)
A/B-тестирование для сравнения с текущими процессами
Оценка финансового эффекта и технической осуществимости
Экономическая оценка
Расчет CAPEX: закупка ПО, оборудования, интеграция
Расчет OPEX: поддержка, дообучение моделей, эксплуатация
Оценка потенциальной выгоды и построение финансовой модели
Анализ рисков и приоритизация проектов по ROI
План масштабирования
Разработка поэтапной дорожной карты внедрения
Определение ключевых рисков и способов их минимизации
Назначение ответственных за каждое направление
Оценка готовности компании к изменениям
Методология оценки проектов
[ наш подход ]
Преимущества нашего подхода
минимизация рисков через постепенное внедрение с оценкой результатов на каждом этапе
Поэтапная реализация
учет не только технических, но и организационных аспектов внедрения ИИ
Комплексный подход
каждое решение обосновывается экономической эффективностью и измеримыми результатами
Фокус на ROI
опыт работы с крупными корпорациями и понимание специфики энтерпрайз-сегмента
Отраслевая экспертиза
передача знаний внутренним командам для самостоятельного развития ИИ-проектов
Развитие компетенций
Технические возможности K2 NeuroTech
Снижение операционных затрат через автоматизацию процессов
Повышение качества решений за счет анализа больших данных
Ускорение бизнес-процессов и сокращение времени принятия решений
Создание конкурентных преимуществ через инновационные ИИ-решения
Формирование ИИ-компетенций внутри организации
Почему К2 НейроТех
К2 НейроТех — подразделение К2Тех, которое внедряет искусственный интеллект. Мы сопровождаем компании на всех этапах: от консалтинга и пилотных проектов до разработки решений и поставки готовой ИИ-инфраструктуры. Опираемся на опыт К2Тех в создании мощных вычислительных систем и работе со сложными данными.
Членство в ключевых ассоциациях
Собственная технологическая платформа
Глубокая экспертиза и опыт
Являемся активными участниками АЛРИИ и AI Global, формируя стандарты и будущее ИИ-отрасли в России
Надежность и признание
Имеем полный комплект лицензий и допуск к работе с критически важными системами. Наше национальное признание подтверждено наградами в проектах ЦИПР и Global CIO
18+
лет опыта в проектировании высокопроизводительных вычислительных систем, работе с данными и разработке ПО
60+
вендоров-партнеров позволяют нам бесшовно интегрировать лучшие решения в вашу ИТ-экосистему
Наша собственная платформа управления позволяет мгновенно стартовать разработку и эффективно масштабировать ИИ-инициативы без сложной интеграции систем
Готовы трансформировать ваш бизнес с помощью ИИ?
Начните с бесплатной консультации по оценке готовности вашей компании к внедрению ИИ-решений
