ПАК-AI — программно-аппаратный комплекс, объединяющий вычислительные ресурсы, платформу управления с предустановленными инструментами для разработки и эксплуатации ИИ-решений.
Создаёт управляемую, безопасную и масштабируемую среду для внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
Создаёт управляемую, безопасную и масштабируемую среду для внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
Cистемные боли ИИ-инфраструктуры
Cистемные
боли ИИ-инфраструк-туры
[ Ключевые зоны риска ]
Без автоматизированного аудита и квот вычислительная инфраструктура превращается в неуправляемую раздачу ресурсов
Рутинные задачи выходят на первое место и тормозят задачи развития, мешают инновациям и развитию специалистов
Нет сквозной наблюдаемости, SLA/SLO и аудита моделей/данных — инциденты «необъяснимы», комитеты видят риск, а не ценность.
Ручные среды, разношёрстные конфиги и отсутствие гибрида тормозят запуск ИИ-решений
Критические барьеры и их
эффект на бизнес
Запросы на мощности без квот и управления превращают кластера в "бесплатные GPU".
Очередь перегревается, критичные задачи ждут, а платформа выглядит как пустая инвестиция, которую невозможно защитить перед бизнесом.
Очередь перегревается, критичные задачи ждут, а платформа выглядит как пустая инвестиция, которую невозможно защитить перед бизнесом.
Запросы без квот и прозрачной очереди на GPU
Без единого стандарта метрик/логов/трейсов и аудита по данным и моделям инциденты остаются не до конца понятными аудиторам.
Комитеты ставят запуски на паузу, доверие к СТО и ИТ падает.
Комитеты ставят запуски на паузу, доверие к СТО и ИТ падает.
Неполная наблюдаемость и отсутствие аудита
Разные образы сервисов и ручные конфиги — каждый новая задача как мини-проект.
Time-to-Environment растёт, PoC остаются в планах и на бумаге, команда теряет скорость — бизнес получает ценность позже.
Time-to-Environment растёт, PoC остаются в планах и на бумаге, команда теряет скорость — бизнес получает ценность позже.
Нет стандартизованных окружений
и автоматизации
Пиковый спрос закрыть нечем, поставки и ПНР могут тянутся месяцами.
Окно возможностей закрывается, ROI размазывается, а инновационный темп теряется.
Окно возможностей закрывается, ROI размазывается, а инновационный темп теряется.
Нет гибридного «плеча» и длинный цикл поставок
Функциональные задачи:
генерация и анализ текста/изображений, RAG-поиск по корпоративным данным, ИИ-ассистенты и агенты, готовые API/SDK для встраивания в продукты и процессы. Он-прем контроль данных, при необходимости гибрид/частное облако для демо и быстрых стартов.
Бизнес-сценарии:
автоматизация процессов, персонализация клиентского опыта, анализ медиа-контента, прогнозирование спроса и поведения, встраивание ИИ в задачи бэк-офиса, автоматизация рутины.
Пользователи:
- разработчики,
- архитекторы ИИ-решений,
- прикладные команды.
Дополнительные сервисы:
ПАК-AI — готовое решение для прикладного ИИ в бизнесе
ПАК-AI — готовое решение для прикладного ИИ в бизнесе
Преимущества :
[ Назначение и ключевые функции ]
Аппаратная часть
Архитектура включает:
Вычислительный контур, оптимизированный под задачи высокопроизводительных вычислений.
Инфраструктура проектируется под конкретные нагрузки и может быть построена как на реестровом оборудовании российских производителей, так и на привычных серверных платформах мировых вендоров — в зависимости от требований по импортозамещению и совместимости.
Инфраструктура проектируется под конкретные нагрузки и может быть построена как на реестровом оборудовании российских производителей, так и на привычных серверных платформах мировых вендоров — в зависимости от требований по импортозамещению и совместимости.
Серверы управления и вычислительные узлы CPU/GPU
Системы хранения данных (СХД) высокой производительности
Сети приложений и управления (Ethernet 1/10/25 Гбит/с, интерконнект до 400 Гбит/с)
Коммутаторы, маршрутизаторы, системы электропитания и охлаждения
Возможность построения отказоустойчивых и геораспределённых конфигураций
Гибкость выбора оборудования:
Независимо от выбранной базы, ПАК-HPC обеспечивает единый уровень управления, мониторинга и безопасности
конфигурации
ИИ-инфраструктуры
Подключайте корпоративные хранилища, создавайте пайплайны обработки и версионирования данных.
Доступны базы данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Redis, а также хранилища артефактов и Feature Store.
Доступны базы данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Redis, а также хранилища артефактов и Feature Store.
Подготовка данных
Запускайте задачи на GPU любого класса — от PCIe до SXM.
Платформа управляет очередями, квотами и распределением нагрузки, обеспечивая приоритет критичных задач.
Inference можно разворачивать как сервис — внутри корпоративной сети или в гибридном режиме.
Платформа управляет очередями, квотами и распределением нагрузки, обеспечивая приоритет критичных задач.
Inference можно разворачивать как сервис — внутри корпоративной сети или в гибридном режиме.
Обучение и инференс
Работайте в готовых средах JupyterLab, VS Code, GitFlic.
Все фреймворки и библиотеки (PyTorch, TensorFlow, Transformers) уже предустановлены.
Платформа поддерживает контейнеризацию и распределённое обучение на GPU-узлах.
Все фреймворки и библиотеки (PyTorch, TensorFlow, Transformers) уже предустановлены.
Платформа поддерживает контейнеризацию и распределённое обучение на GPU-узлах.
Разработка и эксперименты
Встроенные Grafana и Zabbix обеспечивают мониторинг ресурсов, сервисов и производительности моделей.
Аудит действий пользователей и моделей повышает доверие и соответствие внутренним политикам ИБ.
Аудит действий пользователей и моделей повышает доверие и соответствие внутренним политикам ИБ.
Наблюдаемость и контроль
Веб-портал и API позволяют управлять всеми уровнями — от вычислительных пулов до пользователей.
Доступны сценарии IaaS, PaaS, SaaS и AIaaS с гибкими квотами, отчётами и встроенным биллингом.
Доступны сценарии IaaS, PaaS, SaaS и AIaaS с гибкими квотами, отчётами и встроенным биллингом.
Управление и масштабирование
Платформа управления
[ Полный контроль ]
Платформа обеспечивает полный цикл работы с моделями — от подготовки данных до продакшена:
Единая среда для команд ИИ
Внутренняя экосистема для разработки, обучения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта в корпоративном контуре. Объединяет управление вычислительными ресурсами, инфраструктурные сервисы и предустановленные инструменты MLOps/LLMOps в единую среду.
Предоставление ресурсов по моделям:
IaaS (Infrastructure as a Service) — вычислительные ресурсы заданной мощности (CPU, RAM, GPU, диск) в виде ВМ на разных дистрибутивах ОС
PaaS (Platform as a Service) — среды разработки с фреймворками и библиотеками для ML и инструментами MLOps
SaaS (Software as a Service) — готовые вендорские приложения, доступные без установки и обслуживания, через веб или клиентское ПО
AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) — готовые ИИ-инструменты и модели для автоматизации, анализа и генерации контента
Биллинг
Формирование отчетов по потребляемым ресурсам для групп пользователей и отдельных пользователей
Оценка стоимости ресурсов при заказе
Поддержка тарифных классов: vCPU, RAM, GPU, диск, лицензии ОС, платформы виртуализации и промежуточного/системного ПО
Управление тарифами через web-интерфейс с возможностью создания специфичных сущностей для клиентов
Другие функции
Доступ к маркетплейсу с преднастроенными сервисами
Автоматическое переключение и самовосстановление в случае сбоев (failover)
Поддержка катастрофоустойчивой, геораспределенной конфигурации между несколькими ЦОД
Управление ресурсами
Возможность назначения лимитов на использование ресурсов (CPU, RAM, GPU, диск) для отдельных пользователей или групп
Автоматизированные сценарии развертывания и настройки ресурсов
Встроенный конструктор сервисов для создания инфраструктурных и платформенных сервисов по модели IaaS
Управление пользователями
Создание групп пользователей и назначение прав в зависимости от роли
Интеграция с существующими каталогами пользователей
Функционал платформы управления
Как работает платформа
выбрать тип ресурса (виртуальная машина или контейнер) и конфигурацию CPU, RAM, GPU
развернуть фреймворк, базу данных или модель из маркетплейса
добавить GPU, память или сервисы без участия службы поддержки
JupyterLab, VS Code, GitFlic и другие среды разработки уже предустановлены
Развернуть среду
Среда разработки готова к работе через 25–50 минут
Дополнительные ресурсы подключаются за 10 минут — без ручных настроек и простоев
Выбрать инструменты
Масштабировать ресурсы
Запустить приложение
Маркетплейс с предустанов-ленными сервисами
Маркетплейс с предустановленными сервисами
Веб приложения
AI-платформы и сервисы
Операционные системы
Базы данных
Брокеры сообщений
Среды разработки
Языки и ML-фреймворки
Управление данными и пайплайнами
Безопасность
Ключевые преимущества ПАК-AI
Готовность к работе
Быстрый старт. Готовое к развёртыванию решение сокращает время запуска HPC-систем и постановки расчётных задач.
Модульная архитектура. Позволяет гибко масштабировать вычислительные узлы, системы хранения и сеть без остановки кластера.
Оптимизация из коробки. Максимальная производительность оборудования достигается без длительных ручных конфигураций.
Полный цикл HPC-вычислений
Единая экосистема. Платформа управления объединяет ресурсы, очереди, задачи и пользователей в одном интерфейсе.
Поддержка HPC-стека. MPI, OpenMP, Slurm, CUDA, ROCm и инструменты для параллельных и пакетных вычислений.
От постановки до анализа. Полная поддержка жизненного цикла задач — от ввода данных до обработки результатов и отчётов.
Безопасность и контроль
Полный суверенитет данных. Развёртывание в on-prem контуре обеспечивает контроль вычислительных ресурсов и данных.
Корпоративная безопасность. Интеграция с AD, LDAP, Keycloak и системами ИБ: PT NGFW, EDR, Application Inspector.
Наблюдаемость и аудит. Grafana и Zabbix обеспечивают мониторинг узлов, СХД и пользователей в реальном времени.
Измеримая эффективность
Сокращение времени расчётов. Оптимизация загрузки GPU/CPU и автоматизация очередей ускоряют выполнение задач.
Предсказуемая стоимость. Встроенный биллинг и аналитика обеспечивают прозрачный учёт потребления ресурсов.
Снижение эксплуатационных затрат. Централизованное управление и автоматизация снижают нагрузку на ИТ-команду.
ПАК-AI: от бизнес-процесса к ИИ-решению без инфраструктурных забот
Полный цикл внедрения ИИ-проектов
Цель: определить стратегию, оценить готовность и разработать оптимальную архитектуру ИИ-решения.
Что делаем:
Результат: четкий план и обоснование инвестиций в ИИ-проекты.
Что делаем:
- Аудит инфраструктуры: оценка ИТ-среды для запуска ИИ.
- AI-консалтинг: помощь в выборе ИИ-сценариев и стратегии внедрения.
- Обучение том-менеджмента: понимание бизнес-сценариев применения ИИ и оценка эффектов от внедрения (ROI).
- Разработка архитектуры: проектирование целевой ИИ-инфраструктуры.
Результат: четкий план и обоснование инвестиций в ИИ-проекты.
Стратегия и проектирование
Цель: обеспечить стабильную работу, непрерывное развитие и наращивание внутренней экспертизы.
Что делаем:
Результат: непрерывный рост бизнес-ценности и развитие собственных AI-компетенций.
Что делаем:
- Техническая поддержка: оперативная помощь и консультации по работе с ПАК-AI.
- Обучение команд: передача знаний по эксплуатации решений.
- Обучение команд: практические навыки по подготовке, очистке и аннотированию данных для AI.
Результат: непрерывный рост бизнес-ценности и развитие собственных AI-компетенций.
Эксплуатация и развитие
Цель: развернуть платформу ПАК-AI и адаптировать ИИ-модели под бизнес задачи.
Что делаем:
Результат: готовое к работе, безопасное и производительное ИИ-решение.
Что делаем:
- Внедрение архитектуры: развертывание ПАК-AI и интеграция в ИТ-ландшафт.
- MLSecOps: интеграция безопасности в цикл разработки и эксплуатации ИИ-решений.
- Кастомизация моделей: адаптация и тонкая настройка моделей и агентов под данные и сценарии бизнеса.
Результат: готовое к работе, безопасное и производительное ИИ-решение.
Реализация и адаптация
Почему К2 НейроТех
Закладываем в основу специфику бизнеса
Сценарии внедрения с прогнозируемым результатом
10+ лет опыта
проектирования и внедрения высокопроизводительных вычислительных кластеров
Полный цикл
консалтинг, обучение, проектирование, внедрение, интеграция с ИТ-ландшафтом, поддержка через единое окно
Собственная платформа управления
GUI, единая точка входа управления ресурсами, маркетплейс приложений и инструментов, мониторинг, безопасность и биллинг.
60+ вендоров
подбираем решения с учётом задач, корпоративной инфраструктуры и бизнес потребностей
Mission Critical-решения с учётом ИБ
Соответствуем требованиям импортозамещения
Обсудим вашу задачу?
Оставьте заявку, и наш эксперт свяжется с вами для предметного обсуждения. В ходе разговора мы определим возможные подходы к решению вашей задачи и наметим следующие шаги. Мы гарантируем конфиденциальность предоставленной информации
